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您的Spotify历史可以帮助预测经济状况如何

您的Spotify历史可以帮助预测经济状况如何

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2017年10月13日在纽约市Soundtrack de Mi Vida活动庆祝活动期间,Spotify会议期间与Spotify耳机互动的客人。 照片:Spotify的Ben Gabbe / Getty Images

英格兰银行首席经济学家安迪·霍尔丹(Andy Haldane)在考虑改变银行利率时, 他的同事检查国家的音乐情绪。 的增加或摇滚乐的普及程度如何与管理经济相关?

这一切都归结为衡量经济情绪。 这是衡量人们对经济的看法的一种方式,行为经济学家用它来预测它将如何应对不同的政策。 例如,如果人们对经济普遍持悲观态度,那么提高利率可能会鼓励他们停止借贷和支出,以至于损害经济。

一段时间以来,研究人员已经能够通过分析大量在线和使用的语言来衡量经济情绪。 但最近, 表明,情绪可能会从流行音乐前100名和Spotify等音乐平台中提取出来。 更重要的是,这些新的情绪指标至少与传统的消费者信心调查一样有用。

这个想法是歌曲具有任何人可以联系到的情感成分,以歌曲的能量,节奏和音量等音乐属性编码。 Spotify等在线音乐服务已经使用这些属性对歌曲进行分类,并用户已经收听过的类似曲目向用户 。

您还可以根据自己的文化背景了解歌词中歌曲表达的情感。 这些可以使用相同的“自然语言处理”软件进行分析,该软件用于评估新闻和Twitter提要的语言。

这可以通过简单的方式完成,编码单词的正面或负面情绪负荷,或者更精细地通过将单词相匹配:快乐,悲伤,愤怒,恐惧,厌恶,惊讶,信任和期待。 然后,软件计算歌曲歌词中每种情绪被提示的次数。

通过识别最流行歌曲的情感成分,研究人员可以将听众自己感受的图片放在一起,并用它来预测经济情绪。 对前100名排行榜中的所有歌曲进行情感映射练习,可以逐月捕获大部分新购买和收听的音乐。

这就是使用来自大量人群的“大数据”的优势所在。 调查结果仅告诉您选择参加的人希望您了解的内容。 另一方面,音乐排行榜反映了来自更广泛人群的实际消费者选择。

情绪低迷

克莱蒙特研究人员 2008年全球经济危机前后的图表。 他们发现,在崩溃之后,与愤怒和厌恶相关的词语频率增加,而与信任相关的词语频率下降。 这种类型的证据强烈表明音乐消费者的心态确实与他们选择支付和收听的音乐有关。

这项研究和Andy Haldane的评论表明,流行歌曲的音乐和歌词确实可用于预测经济情绪,甚至是短期股市走势。 像Spotify和Apple Music这样的流媒体服务所拥有的数据可以帮助构建比100强名单更详细的经济情绪图。 由于这些公司拥有关于个体家庭的数据,我们甚至可以为不同地区和人群创建情绪指数(例如,根据他们的收入)。

呼吁经济学家参考国家的音乐情绪可能看起来有点令人惊讶,甚至奇怪。 但研究表明,追踪消费者情绪的大数据方法确实很有用。 这只是英格兰银行在其分析和决策过程中扩大和多样化信息来源的一般动力的一个方面。 这应该受到欢迎。

Kim Kaivanto是兰开斯特大学经济学讲师

张鹏是贵州民族大学经济与金融系讲师

这篇文章最初出现在 。 阅读这里 。

对话

TheConversationLogo_smaller 徽标 照片:The Conversation


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